مشاكل الذكاء الاصطناعي

مشاكل الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو لبنة أساسية من لبنات التكنولوجيا المتقدمة في عصر اليوم وفي المستقبل بسبب قدرته على خلق فرص هائلة في التطور التكنولوجي ، سواء كان ذلك بإيجاد حلول لمشاكل معينة أو ابتكار اختراعات جديدة ، والتي بدورها يمكن أن تساعد الاقتصاد العالمي وفقًا لمجموعة من الدراسات ، فإن ما يقرب من 94٪ من الشركات المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي تواجه تحديات ومشكلات تتعلق بتبني وتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة

فضلاً عن المزالق والمشكلات المختلفة التي تحول دون اعتمادها على نطاق واسع ، وجميع الشركات يجب أن تكون على دراية بجميع المشكلات المحتملة قبل حدوثها ؛ وذلك لتكون قادرًا على تخفيفها وحلها ، بما في ذلك المشكلات المتعلقة بالأمان والثقة وكثافة العمليات الحسابية والخوف من فقدان الوظائف ، وما إلى ذلك.

ما هي مشاكل الذكاء الاصطناعي

يمكن تلخيص مشاكل الذكاء الاصطناعي على النحو التالي:

نقص المعرفة التقنية

لدمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتثبيتها وتطبيقها في أي مؤسسة ، يجب أن يكون لدى الشركات فهم شامل للتطورات والتقنيات الحالية في الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى فهم أوجه القصور في الذكاء الاصطناعي. ما يعيق أي شركة من البدء في هذا المجال من الخبرة هو نقص المعرفة التقنية ؛ نظرًا لأن 6 ٪ فقط من الشركات لديها حاليًا معرفة وخبرة بتقنيات الذكاء الاصطناعي ، من أجل تقليل الحواجز التي تعترض عمليات ومراحل الذكاء الاصطناعي ، تحتاج المؤسسات إلى تطوير معارفهم الفنية وتوزيع قسم مخصص لتدريب الموظفين على تحسين مهاراتهم.

خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتحيزة

تكمن المشكلة في أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون لها نتائج متحيزة عندما يكتبها أشخاص منحازون للنتائج ، ولأن عملية إنشاء وكتابة الخوارزمية مخفية ولا توجد شفافية في كيفية اتخاذ القرار وراء الخلق. العملية ، لا يمكن للمستخدمين الحقيقيين تحديد مدى عدالتها ، مما يشكل عقبات وتحديات للذكاء الاصطناعي.

انعدام الشفافية

يتطلب الذكاء الاصطناعي برمجة منتجات معقدة يصعب على الناس العاديين فهمها. بالإضافة إلى ذلك ، تحافظ معظم السلع أو التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على خوارزمياتها مخفية لتجنب الانتهاكات الأمنية والمخاطر الأخرى. بسبب هذه العوامل ، فإن منتجات الذكاء الخوارزمية الداخلية للذكاء الاصطناعي غير شفافة ويصعب على العملاء الوثوق بها

ندرة القوى العاملة والتكلفة

يتطلب العمل في مجال الذكاء الاصطناعي ، بدءًا من إعداد ودمج التقنيات وتصميم الخوارزميات وتنفيذها ونشرها وما إلى ذلك ، مشاركة خبراء مثل علماء البيانات ومهندسي البيانات والمبرمجين ومصممي الأجهزة ، إلخ. حيث أن الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم لديها ميزانيات محدودة للغاية ولا يمكنها توفير جميع القوى العاملة المطلوبة للمشروع

تنخفض سرعة حساب البيانات

تتطلب حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق عمليات حوسبة عالية السرعة لا يمكن العثور عليها إلا مع وحدات المعالجة المركزية المتطورة ، وكان الكثير من متطلبات البنية التحتية والأسعار المرتبطة بهذه المعالجات عائقاً أمام اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، و مع زيادة كمية البيانات ، من أجل معالجة المزيد من البيانات ، تزداد أيضًا متطلبات سرعة الحوسبة ، لذلك من الضروري تطوير حلول البنية التحتية للحوسبة من الجيل التالي لتحسين سرعة عمليات الحوسبة في هذه الحالة.