أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي

أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي

ما هي أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهتم باستخدام التقنيات الذكية لإنجاز المهام التي تتطلب ذكاءً بشريًا ، وأهمها ما يلي:

التعلم الآلي

هو أسلوب ذكاء اصطناعي يزود التطبيقات البرمجية بخوارزميات التعلم الذاتي دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح لأداء مهام محددة. تساعد هذه الخوارزميات في التنبؤ بدقة بالنتائج باستخدام البيانات من التجارب السابقة للتنبؤ ببيانات المخرجات الجديدة. اعتمادًا على نوع البيانات التي سيتم توقعها ، توجد أربع خوارزميات للتعلم الآلي على النحو التالي:

التعلم الخاضع للإشراف يتضمن هذا النوع من التعلم الآلي الخوارزميات التي يتم تدريبها على البيانات المحددة مسبقًا ويتم إعطاء الخوارزميات المتغيرات التي يجب تقييمها ، لذلك يحدد هذا النوع مدخلات ومخرجات الخوارزمية.

التعلم غير الخاضع للإشراف يتضمن هذا النوع من التعلم الآلي خوارزمية مدربة على البيانات غير المسماة ، لذلك تقوم الخوارزمية بمسح البيانات نفسها لتصنيفها وإيجاد أوجه التشابه والاختلاف بينها من أجل التوصل إلى توقع وتقديم المشورة لهم.

التعلم شبه الخاضع للإشراف يعمل هذا النوع من التعلم الآلي عن طريق الربط بين التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف ، وتزويد الخوارزميات ببيانات مصنفة ولكن في نفس الوقت يسمح لهم باستكشاف ومسح إدخال البيانات بناءً على فهمهم الخاص للبيانات.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

• تطبيقات الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR) لمراكز الاتصال.
• تطبيقات ترجمة اللغة الطبيعية ، مثل تلك المستخدمة في مترجم Google. أحد تطبيقات معالجة النصوص ، مثل ذلك المستخدم في (Microsoft Word) ، الذي يضمن صحة القواعد النحوية المستخدمة في النص.

يتم استخدام الأتمتة والروبوتات

الأتمتة والروبوتات لأداء المهام المتكررة والروتينية ، حيث يتم إعطاء الروبوتات أوامر مبرمجة للتعامل والتكيف مع المهام واسعة النطاق التي تختلف باختلاف الظروف المحيطة ، ويساعد استخدام هذه الأتمتة والروبوتات بالإضافة إلى التحسين. بالنسبة لقدرة الإنتاج ، يمكن الحصول على نتائج أكثر كفاءة وأقل تكلفة. تستخدم المؤسسات المالية الأتمتة لحماية معاملاتها المالية من محاولات الاحتيال عبر الإنترنت ؛ تستخدم الأتمتة اختبار CAPTCHA لمنع حدوث هذه المحاولات.