علم البيانات والذكاء الاصطناعي

علم البيانات والذكاء الاصطناعي

ينتمي علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى نفس المجال ، لذلك قد يكون لديهم معانٍ متشابهة ، فالأمر يتعلق فقط أن لكل منهم تطبيقاته الخاصة ، وفي بعض الأحيان يكون لديهم بعض التداخل بين مجالات معينة ، ولكن بشكل عام كلاهما كلاهما العلوم لها استخداماتها ،

علم البيانات

يجمع علم البيانات بين عدة مجالات ، بما في ذلك المشكلات الإحصائية ، والطريقة العلمية ، والذكاء الاصطناعي ، وتحليل البيانات. ينطبق مصطلح عالم البيانات على شخص متخصص في علم البيانات يجمع بين مجموعة من المهارات ؛ مثل تحليل البيانات التي تم جمعها من الويب ، والهواتف الذكية ، والعملاء ، وأجهزة الاستشعار ، ومصادر أخرى ؛ من أجل استخراج الأفكار القابلة للتطبيق. 

يشمل علم البيانات إعداد البيانات للتحليل ، بما في ذلك تنظيف البيانات وجمعها ومعالجتها لإجراء تحليل متقدم للبيانات ، وبعد ذلك يمكن لعلماء تحليل البيانات والتطبيقات مراجعة النتائج من أجل اكتشاف الأنماط والحصول على تصور كامل لمشاريعهم وبياناتهم يهدف العلم إلى فهم سبب المشكلة وفهم متطلبات نجاح الأعمال وحل هذه المشكلة باستخدام تحليل البيانات وخوارزميات التعلم الآلي للحصول على تصور للنتائج ، إلى جانب تقديم المشورة والأفكاروهنا شرح لكل منها:

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو مصطلح للتكنولوجيا المبتكرة التي تستخدم غالبًا في الثقافة الشعبية لأنها تعتبر ذات صلة فقط بالروبوتات ، بينما يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تمكين الآلات من التعلم من الذكاء البشري ، لأن الهدف الرئيسي لعمليات الذكاء الاصطناعي هو تعليم الآلات التعلم من التجربة وإدخال المعلومات الصحيحة والتصحيح الذاتي للآلات أمر بالغ الأهمية ، ويعتمد خبراء الذكاء الاصطناعي على التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية لمساعدة الآلات على التعرف على الأنماط والتعلم منها. ، وتطبيق النمذجة على أنظمة المؤسسة ، بالإضافة إلى نشر هذه النماذج داخليًا في أحد التطبيقات ، بما في ذلك بشكل عام الشبكات العصبية الإلكترونية والتعلم العميق.

الفرق بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي

يستخدم علم البيانات للتعبير عن مفهوم الذكاء الاصطناعي والعكس صحيح ، ولكن هناك فرق دقيق بينهما ، فالذكاء الاصطناعي يشير إلى جعل أجهزة الكمبيوتر تحاكي السلوك البشري بطريقة معينة ، بينما علم البيانات هو الذكاء الاصطناعي فرع من فروع الذكاء يشير أكثر إلى مجالات الإحصاء المتداخلة والطريقة العلمية وتحليل البيانات للحصول على المعلومات وإعداد الخطط والتوصيات.

مجالات علم البيانات

بعض المجالات التي تستخدم علم البيانات هي:

التحليلات التنبؤية: يستخدم علماء البيانات هذا النموذج لمعرفة تنبؤات المشروع. تظهر النماذج التنبؤية نتائج الإجراءات المتخذة باستخدام أدوات قابلة للقياس. يمكن أن تكون التحليلات التنبؤية نموذجًا فعالًا للشركات التي تحاول فهم عواقب أي إجراء جديد.

التحليلات الوصفية: يساعد هذا النوع من التحليلات الشركات على تحديد أهدافها من خلال فهم الإجراءات التي يُتوقع أن تنجح. التعلم الآلي لإعداد تقارير التنبؤ: يستخدم علماء البيانات خوارزميات التعلم الآلي لدراسة بيانات المعاملات لإنشاء تنبؤات ذات قيمة قابلة للقياس.

التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط: يعد اكتشاف الأنماط أمرًا مهمًا للشركات لتعيين معلمات تقارير البيانات المختلفة ، وطريقة استخدامها هي من خلال التعلم الآلي ، وهو نوع من التعلم غير الخاضع للإشراف حيث لا توجد عوامل مؤثرة محددة مسبقًا.